【版权声明】博客内容由厦门大学数据库实验室拥有版权,未经允许,请勿转载!版权所有,侵权必究!
[返回Python教程首页]
继续阅读
Python:reduce函数
【版权声明】博客内容由厦门大学数据库实验室拥有版权,未经允许,请勿转载!版权所有,侵权必究!
[返回Python教程首页]
继续阅读
Python:map函数
【版权声明】博客内容由厦门大学数据库实验室拥有版权,未经允许,请勿转载!版权所有,侵权必究!
[返回Python教程首页]
继续阅读
Python:基础语法
【版权声明】博客内容由厦门大学数据库实验室拥有版权,未经允许,请勿转载!版权所有,侵权必究!
[返回Python教程首页]
继续阅读
Python:继承
【版权声明】博客内容由厦门大学数据库实验室拥有版权,未经允许,请勿转载!版权所有,侵权必究!
[返回Python教程首页]
继续阅读
Spark2.1.0入门:模型选择和超参数调整(Python版)
【版权声明】博客内容由厦门大学数据库实验室拥有版权,未经允许,请勿转载!
返回Spark教程首页
推荐纸质教材:林子雨、郑海山、赖永炫编著《Spark编程基础(Python版)》
Spark 2.1.0 入门:协同过滤算法(Python版)
Spark 2.1.0 入门:高斯混合模型(GMM)聚类算法(Python版)
Spark 2.1.0 入门:KMeans聚类算法(Python版)
【版权声明】博客内容由厦门大学数据库实验室拥有版权,未经允许,请勿转载!
返回Spark教程首页
推荐纸质教材:林子雨、郑海山、赖永炫编著《Spark编程基础(Python版)》
KMeans 是一个迭代求解的聚类算法,其属于 划分(Partitioning) 型的聚类方法,即首先创建K个划分,然后迭代地将样本从一个划分转移到另一个划分来改善最终聚类的质量。
继续阅读
Python:生成器
【版权声明】博客内容由厦门大学数据库实验室拥有版权,未经允许,请勿转载!版权所有,侵权必究!
[返回Python教程首页]
继续阅读