厦大数据库实验室博客

林子雨编著《大数据基础编程、实验和案例教程（第2版）》(教材官网)教材中的命令行和代码，在纸质教材中的印刷效果不是很好，可能会影响读者对命令行和代码的理解，为了方便读者正确理解命令行和代码或者直接拷贝命令行和代码用于上机实验，这里提供全书配套的所有命令行和代码。
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【相关文章推荐】《大数据软件安装和基础编程实践指南》，详细指导VirtualBox、Ubuntu、Hadoop、HDFS、HBase、Hive、MapReduce、Spark、Flink的安装和基础编程
本文作者：厦门大学计算机系数据库实验室 林子雨 副教授 E-mail: ziyulin@xmu.edu.cn
本教程讲述如何配置 Hadoop 集群（采用Hadoop3.1.3），默认读者已经掌握了 Hadoop的单机伪分布式配置，否则，请先查看Hadoop安装教程_单机/伪分布式配置教程。
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本教程将指引读者在Windows操作系统下使用开源虚拟机软件VirtualBox安装Ubuntu。本教程是林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材的配套教学资源。

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相关教材：林子雨、郑海山、赖永炫编著《Spark编程基础（Python版）》（访问教材官网）
Apache Arrow是一个高效的列式数据格式，可以在PySpark中实现JVM和Python进程之间的数据交换。这对于使用Numpy和Pandas的Python用户来说，是可以带来很多好处的。不过，它的使用并不是自动发生的，而是需要经过一些安装和配置工作。
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