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推荐纸质教材：林子雨、郑海山、赖永炫编著《Spark编程基础（Python版）》
DStream转换操作包括无状态转换和有状态转换。
无状态转换：每个批次的处理不依赖于之前批次的数据。
有状态转换：当前批次的处理需要使用之前批次的数据或者中间结果。有状态转换包括基于滑动窗口的转换和追踪状态变化的转换(updateStateByKey)。
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Spark2.1.0+入门：把Flume作为DStream数据源(Python版)
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推荐纸质教材：林子雨、郑海山、赖永炫编著《Spark编程基础（Python版）》
Flume是非常流行的日志采集系统，可以作为DStream的高级数据源。本部分将介绍如何让Flume推送消息给Spark Streaming，Spark Streaming收到消息后进行处理。
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Spark2.1.0+入门：Apache Kafka作为DStream数据源(Python版)
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Kafka是非常流行的日志采集系统，可以作为DStream的高级数据源。
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Spark2.1.0入门：RDD队列流（DStream）(Python版)
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在调试Spark Streaming应用程序的时候，我们可以使用streamingContext.queueStream(queueOfRDD)创建基于RDD队列的DStream。
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Spark2.1.0+入门：套接字流(DStream)(Python版)
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推荐纸质教材：林子雨、郑海山、赖永炫编著《Spark编程基础（Python版）》
Spark Streaming可以通过Socket端口监听并接收数据，然后进行相应处理。
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Spark2.1.0+入门：文件流(DStream)(Python版)
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推荐纸质教材：林子雨、郑海山、赖永炫编著《Spark编程基础（Python版）》
Spark支持从兼容HDFS API的文件系统中读取数据，创建数据流。
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Spark入门：DStream操作概述(Python版)
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推荐纸质教材：林子雨、郑海山、赖永炫编著《Spark编程基础（Python版）》
DStream是Spark Streaming的编程模型，DStream的操作包括输入、转换和输出。
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Spark入门：Spark Streaming简介(Python版)
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推荐纸质教材：林子雨、郑海山、赖永炫编著《Spark编程基础（Python版）》
Spark Streaming是构建在Spark上的实时计算框架，它扩展了Spark处理大规模流式数据的能力。Spark Streaming可结合批处理和交互查询，适合一些需要对历史数据和实时数据进行结合分析的应用场景。
Spark入门：流计算简介(Python版)
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推荐纸质教材：林子雨、郑海山、赖永炫编著《Spark编程基础（Python版）》
Spark2.1.0入门：连接Hive读写数据（DataFrame）(Python版)
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推荐纸质教材：林子雨、郑海山、赖永炫编著《Spark编程基础（Python版）》
Hive是基于Hadoop的数据仓库（要想了解更多数据仓库Hive的知识以及如何安装Hive，可以参考厦门大学数据库实验室的Hive授课视频、Hive安装指南）。本节内容介绍Spark如何连接Hive并读写数据。