【版权声明：本指南为厦门大学林子雨编著的《大数据技术原理与应用》教材配套学习资料，版权所有，转载请注明出处，请勿用于商业用途】
Storm 是目前使用最为广泛的开源流计算框架，可用于实时日志分析、个性化推荐、实时监控等应用场景中。本指南将介绍 Storm 的安装与基本使用。请务必仔细阅读完厦门大学林子雨编著的《大数据技术原理与应用》第8章节，再结合本指南进行学习。
macOS 分布式文件系统HDFS 学习指南
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本指南介绍Hadoop分布式文件系统HDFS，并详细指引读者对HDFS文件系统的操作实践。请务必仔细阅读完厦门大学林子雨编著的《大数据技术原理与应用》第3章节，再结合本指南进行学习。
大数据 macOS实验环境 学习总指南
大数据Linux实验环境虚拟机镜像文件
大数据Linux实验环境虚拟机镜像文件（安装镜像以后，遇到需要输入密码的地方，密码都是hadoop）
【镜像下载地址】请点击这里访问百度云盘下载镜像（需要安装百度云盘客户端，文件大小是6GB）
【制作单位】厦门大学数据库实验室 林子雨 老师 (ziyulin@xmu.edu.cn)
【版本】2017年11月6日
【配套教材】包含了与林子雨编著《大数据技术原理与应用（第2版）》教材配套的大数据实验环境
【镜像说明】
此镜像是使用VirtualBox虚拟机软件导出来的，里面包含了Ubuntu系统和全套大数据软件。遇到需要输入密码的地方，密码都是hadoop。
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林子雨编著《Spark编程基础》教材第8章的代码
林子雨、赖永炫、陶继平编著《Spark编程基础》(教材官网)教材中的代码，在纸质教材中的印刷效果，可能会影响读者对代码的理解，为了方便读者正确理解代码或者直接拷贝代码用于上机实验，这里提供全书配套的所有代码。
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林子雨编著《Spark编程基础》教材第7章的代码
林子雨、赖永炫、陶继平编著《Spark编程基础》(教材官网)教材中的代码，在纸质教材中的印刷效果，可能会影响读者对代码的理解，为了方便读者正确理解代码或者直接拷贝代码用于上机实验，这里提供全书配套的所有代码。
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林子雨编著《Spark编程基础》教材第6章的代码
林子雨、赖永炫、陶继平编著《Spark编程基础》(教材官网)教材中的代码，在纸质教材中的印刷效果，可能会影响读者对代码的理解，为了方便读者正确理解代码或者直接拷贝代码用于上机实验，这里提供全书配套的所有代码。
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林子雨编著《Spark编程基础》教材第5章的代码
林子雨、赖永炫、陶继平编著《Spark编程基础》(教材官网)教材中的代码，在纸质教材中的印刷效果，可能会影响读者对代码的理解，为了方便读者正确理解代码或者直接拷贝代码用于上机实验，这里提供全书配套的所有代码。
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林子雨编著《Spark编程基础》教材第4章的代码
林子雨、赖永炫、陶继平编著《Spark编程基础》(教材官网)教材中的代码，在纸质教材中的印刷效果，可能会影响读者对代码的理解，为了方便读者正确理解代码或者直接拷贝代码用于上机实验，这里提供全书配套的所有代码。
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林子雨编著《Spark编程基础》教材第2章的代码
林子雨、赖永炫、陶继平编著《Spark编程基础》(教材官网)教材中的代码，在纸质教材中的印刷效果，可能会影响读者对代码的理解，为了方便读者正确理解代码或者直接拷贝代码用于上机实验，这里提供全书配套的所有代码。
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