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作者：厦门大学计算机系2025级硕士研究生郑楷阳
指导老师：厦门大学计算机系林子雨副教授
MapReduce基础编程实践（Hadoop 3.5.0和TRAE）
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作者：厦门大学计算机系2025级硕士研究生郑楷阳
指导老师：厦门大学计算机系林子雨副教授
本博客内容与林子雨编著《大数据技术原理与应用（第5版）》（访问教材官网）教材配套。
MapReduce是一种分布式计算编程模型，Hadoop提供了它的开源实现。它把数据处理过程抽象为Map和Reduce两个主要阶段，使编程人员能够通过编写映射和归并逻辑完成并行计算。
本教程以词频统计任务为主线，介绍创建Java项目、添加依赖、编写程序、导出JAR以及读取HDFS上的输入数据进行计算的方法。
Hadoop需要提前完成安装和HDFS配置。Hadoop 3.5.0服务端要求Java 17，本教程的项目与Hadoop运行环境都使用JDK 17。
本次实际作业日志显示LocalJobRunner，即MapReduce任务在本机执行，输入和输出使用HDFS。
在VMWare中安装Linux虚拟机（2026年10月版本）
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博客：在VMWare中安装Linux虚拟机
作者：厦门大学计算机系2025级硕士研究生郑楷阳
指导老师：厦门大学计算机系林子雨副教授
摘要：本博客介绍如何在Windows系统中安装虚拟机软件VMware，在VMware中安装Linux虚拟机，以及安装VMware Tools以便使用主机与虚拟机之间的桌面交互功能。