【版权声明：本指南为厦门大学林子雨编著的《大数据技术原理与应用》教材配套学习资料，版权所有，转载请注明出处，请勿用于商业用途】
Storm 是目前使用最为广泛的开源流计算框架，可用于实时日志分析、个性化推荐、实时监控等应用场景中。本指南将介绍 Storm 的安装与基本使用。请务必仔细阅读完厦门大学林子雨编著的《大数据技术原理与应用》第8章节，再结合本指南进行学习。
一、安装Storm
具体安装过程请浏览：Storm安装教程_CentOS6.4/Storm0.9.6
该教程介绍了单机中 Storm 的安装，并且介绍了在 Storm 中运行 WordCount 的例子，帮助读者熟悉 Storm 的运行流程。该教程以 CentOS 6.4 作为演示环境，也可适用于 Ubuntu 系统。该教程的具体运行环境如下：
- CentOS 6.4
- Storm 0.9.6
- Java JDK 1.7
- ZooKeeper 3.4.6
- Python 2.6
除了 Python 一般是系统自带的以外，还需要安装 Java JDK 以及 Zookeeper（开源的分布式应用程序协调服务）。
二、编译运行Storm入门代码
具体过程请浏览：使用Maven编译运行Storm入门代码(Storm starter)
Storm 官方提供了一些入门代码（Storm starter），该入门代码位于 /usr/local/storm/examples/storm-starter/ 中，包含多个例子的源代码，对于学习 Storm 编程很有帮助。
该教程首先介绍了 Maven （Java 社区中最强大的项目管理和项目构建工具）以及 Maven 的安装，接着介绍如何通过 Maven 来编译、运行 Storm 代码。只要将 Maven 安装好，编译 Storm 代码就很容易了，通过简单的命令即可完成。
如果需要进一步学习 Storm 编程的，可参照官方说明，使用 Intellij 等 IDE 来进行编程会比较方便。