教材代码-林子雨编著《大数据基础编程、实验和案例教程(第2版)》教材所有章节代码

大数据学习路线图

林子雨编著《大数据基础编程、实验和案例教程(第2版)》(教材官网)教材中的命令行和代码,在纸质教材中的印刷效果不是很好,可能会影响读者对命令行和代码的理解,为了方便读者正确理解代码或者直接拷贝代码用于上机实验,这里提供全书配套的所有命令行和代码。

第1章 大数据技术概述(无代码)
第2章 Linux系统的安装和使用
第3章 Hadoop的安装和使用
第4章 HDFS操作方法和基础编程
第5章 HBase的安装和基础编程
第6章 典型NoSQL数据库的安装和使用
第7章 MapReduce基础编程
第8章 数据仓库Hive的安装和使用
第9章 Spark的安装和基础编程
第10章 Flink的安装和基础编程
第11章 典型可视化工具的使用方法
第12章 数据采集工具的安装和使用
第13章 大数据课程综合实验案例
第14章 实验(无代码)
附录A: 实验参考答案
附录B:Linux系统中的MySQL安装及常用操作