Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。为了更好演示集群分布,本文没有使用一台电脑上构建多个虚拟机的方法来模拟集群,而是使用三台电脑来搭建一个小型分布式集群环境安装。本文记录如何搭建并配置Hadoop分布式集群环境。
集群机器
一台Ubuntu主机系统作Master,一台Ubuntu主机系统做slave01,一台Ubuntu主机系统做slave02。三台主机机器处于同一局域网下。
这里使用三台主机搭建分布式集群环境,更多台机器同样可以使用如下配置。
IP在不同局域网环境下有可能不同,可以用ifconfig命令查看当前主机打IP。
ifconfig
即可获得当前主机的IP在局域网地址,如下图:
三台机器的名称和IP如下,
主机名称 | IP地址 |
---|---|
master | 192.168.1.104 |
slave01 | 192.168.1.107 |
slave02 | 192.168.1.108 |
三台电脑主机的用户名均为hadoop.
三台机器可以ping双方的ip来测试三台电脑的连通性。
在master节点主机上的Shell中运行如下命令,测试能否连接到slave01节点主机
ping 192.168.1.107
如果出现如下图,说明连接成功
为了更好的在Shell中区分三台主机,修改其显示的主机名,执行如下命令
sudo vim /etc/hostname
master的/etc/hostname添加如下配置:
master
同样slave01的/etc/hostname添加如下配置:
slave01
同样slave02的/etc/hostname添加如下配置:
slave02
重启三台电脑,重启后在终端Shell中才会看到机器名的变化,如下图:
修改三台机器的/etc/hosts文件,添加同样的配置:
sudo vim /etc/hosts
配置如下:
127.0.0.1 localhost
192.168.1.104 master
192.168.1.107 slave01
192.168.1.108 slave02
配置ssh无密码登录本机和访问集群机器
三台主机电脑分别运行如下命令,测试能否连接到本地localhost
ssh localhost
登录成功会显示如下结果:
Last login: Mon Feb 29 18:29:55 2016 from ::1
如果不能登录本地,请运行如下命令,安装openssh-server,并生成ssh公钥。
sudo apt-get openssh-server
ssh-keygen -t rsa -P ""
cat $HOME/.ssh/id_rsa.pub >> $HOME/.ssh/authorized_keys
在保证了三台主机电脑都能连接到本地localhost后,还需要让master主机免密码登录slave01和slave02主机。在master执行如下命令,将master的id_rsa.pub传送给两台slave主机。
scp ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@slave01:/home/hadoop/
scp ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@slave02:/home/hadoop/
在slave01,slave02主机上分别运行ls命令
ls ~
可以看到slave01、slave02主机分别接收到id_rsa.pub文件
接着在slave01、slave02主机上将master的公钥加入各自的节点上,在slave01和slave02执行如下命令:
cat ~/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
rm ~/id_rsa.pub
如果master主机和slave01、slave02主机的用户名一样,那么在master主机上直接执行如下测试命令,即可让master主机免密码登录slave01、slave02主机。
ssh slave01
如果master主机和slave01主机的用户名不一样,还需要在master修改~/.ssh/config文件,如果没有此文件,自己创建文件。
Host master
user Ruanrc
Host slave01
user hadoop
然后master主机再执行免密码登录:
ssh slave01
JDK和Hadoop安装配置
分别在master主机和slave01、slave02主机上安装JDK和Hadoop,并加入环境变量。
安装JDK
分别在master主机和slave01,slave02主机上执行安装JDK的操作
sudo apt-get install default-jdk
编辑~/.bashrc文件,添加如下内容:
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/default-java
接着让环境变量生效,执行如下代码:
source ~/.bashrc
安装Hadoop
先在master主机上做安装Hadoop,暂时不需要在slave01,slave02主机上安装Hadoop.稍后会把master配置好的Hadoop发送给slave01,slave02.
在master主机执行如下操作:
sudo tar -zxf ~/下载/hadoop-2.7.3.tar.gz -C /usr/local # 解压到/usr/local中
cd /usr/local/
sudo mv ./hadoop-2.7.3/ ./hadoop # 将文件夹名改为hadoop
sudo chown -R hadoop ./hadoop # 修改文件权限
编辑~/.bashrc文件,添加如下内容:
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
接着让环境变量生效,执行如下代码:
source ~/.bashrc
Hadoop集群配置
修改master主机修改Hadoop如下配置文件,这些配置文件都位于/usr/local/hadoop/etc/hadoop目录下。
修改slaves:
这里把DataNode的主机名写入该文件,每行一个。这里让master节点主机仅作为NameNode使用。
slave01
slave02
修改core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value>
<description>Abase for other temporary directories.</description>
</property>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://master:9000</value>
</property>
</configuration>
修改hdfs-site.xml:
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
</configuration>
修改mapred-site.xml(复制mapred-site.xml.template,再修改文件名)
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
修改yarn-site.xml
<configuration>
<!-- Site specific YARN configuration properties -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>master</value>
</property>
</configuration>
配置好后,将 master 上的 /usr/local/Hadoop 文件夹复制到各个节点上。之前有跑过伪分布式模式,建议在切换到集群模式前先删除之前的临时文件。在 master 节点主机上执行:
cd /usr/local/
rm -rf ./hadoop/tmp # 删除临时文件
rm -rf ./hadoop/logs/* # 删除日志文件
tar -zcf ~/hadoop.master.tar.gz ./hadoop
cd ~
scp ./hadoop.master.tar.gz slave01:/home/hadoop
scp ./hadoop.master.tar.gz slave02:/home/hadoop
在slave01,slave02节点上执行:
sudo rm -rf /usr/local/hadoop/
sudo tar -zxf ~/hadoop.master.tar.gz -C /usr/local
sudo chown -R hadoop /usr/local/hadoop
启动hadoop集群
在master主机上执行如下命令:
cd /usr/local/hadoop
bin/hdfs namenode -format
sbin/start-all.sh
运行后,在master,slave01,slave02运行jps命令,查看:
jps
master运行jps后,如下图:
slave01、slave02运行jps,如下图: