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作者：厦门大学信息学院计算机科学系2019级研究生 周伟敬
指导老师：厦门大学数据库实验室 林子雨 博士/副教授
相关教材：林子雨、郑海山、赖永炫编著《Spark编程基础（Python版）》（访问教材官网）
相关案例：基于Python语言的Spark数据处理分析案例集锦（PySpark）
本案例针对全球重大地震数据进行分析，采用Python为编程语言，采用Hadoop存储数据，采用Spark对数据进行处理分析，并对结果进行数据可视化。
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Ubuntu/CentOS安装Python机器学习包
Python 虽然是一门脚本语言，但借助诸如 Numpy、Scipy 等功能强大的 package(包)，如今 Python 在科学计算、机器学习、数据挖掘方面都有较为广泛的应用。本教程介绍如何在 Ubuntu/CentOS 中安装常用的 Python 机器学习包，包括 NumPy、pandas、SciPy、StatsModels、scikit-learn、matplotlib。
Windows安装Python机器学习包
Python 虽然是一门脚本语言，但借助诸如 Numpy、Scipy 等功能强大的 package(包)，如今 Python 在科学计算、机器学习、数据挖掘方面都有较为广泛的应用。本教程介绍如何在 Windows 中安装常用的 Python 机器学习包，包括 NumPy、pandas、SciPy、StatsModels、scikit-learn、matplotlib。
Python安装与基本使用_Windows/Ubuntu
Python 是一种跨平台的开源编程语言，它功能强大且简单易学。Python 目前主要有两个版本：2.x 版本和 3.x 版本。本教程基于 Python2.7，简单介绍了 Windows、Ubuntu 中 Python 的安装与基本使用。
Python实现逻辑回归(Logistic Regression in Python)
本文基于yhat上Logistic Regression in Python，作了中文翻译，并相应补充了一些内容。本文并不研究逻辑回归具体算法实现，而是使用了一些算法库，旨在帮助需要用Python来做逻辑回归的训练和预测的读者快速上手。
逻辑回归是一项可用于预测二分类结果(binary outcome)的统计技术，广泛应用于金融、医学、犯罪学和其他社会科学中。逻辑回归使用简单且非常有效，你可以在许多机器学习、应用统计的书中的前几章中找到个关于逻辑回归的介绍。逻辑回归在许多统计课程中都会用到。
我们不难找到使用R语言的高质量的逻辑回归实例，如UCLA的教程R Data Analysis Examples: Logit Regression就是一个很好的资源。Python是机器学习领域最流行的语言之一，并且已有许多Python的资源涵盖了支持向量积和文本分类等话题，但少有关于逻辑回归的资料。
本文介绍了如何使用Python来完成逻辑回归。