【版权声明：本指南为厦门大学林子雨编著的《大数据技术原理与应用》教材配套学习资料，版权所有，转载请注明出处，请勿用于商业用途】
本指南介绍MapReduce基本编程方法。请务必仔细阅读完厦门大学林子雨编著的《大数据技术原理与应用》第7章节(MapReduce)，再结合本指南进行学习。
MapReduce是一种分布式并行编程模型,是Hadoop核心子项目之一,如果已经安装了Hadoop，就不需要另外安装MapReduce。
学习本指南需要在Linux系统安装好Hadoop,如果机器上没有安装Linux和Hadoop,请返回大数据技术原理与应用 第2章 学习指南，根据指南学习并安装。
第7章涉及到很多的很多的理论知识点，主要的理论知识点包括：MapReduce概述、MapReduce的工作流程，WordCount实例分析，MapReduce的具体应用。这些理论知识点，请自己依靠厦门大学林子雨编著的《大数据技术原理与应用》第7章节进行学习，本指南不再重复表述。
MapReduce的程序可以用Eclipse编译运行或使用命令行编译打包运行，下面提供这两种方法，请点击链接访问。