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Spark入门：特征抽取： TF-IDF — spark.ml
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Hadoop安装
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Hadoop的安装方式有三种，分别是单机模式，伪分布式模式，分布式模式。
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Linux系统安装
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在Linux系统各个发行版中，CentOS系统和Ubuntu系统在服务端和桌面端使用占比最高，网络上资料最是齐全，所以我们建议使用CentOS 6.4系统或Ubuntu LTS 14.04。
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Spark入门：决策树分类器
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Spark入门：机器学习工作流(ML Pipelines)—— spark.ml包
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Spark入门：构建一个机器学习工作流
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使用Docker搭建Hadoop分布式集群
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Hadoop 2.7分布式集群环境搭建已经分享了如何在本地搭建Hadoop集群；这篇博客分析下如何在Docker上搭建Hadoop集群；首先，我们需要在Ubuntu上安装Docker;
Spark入门：分类与回归 – spark.mllib
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Spark入门：逻辑斯蒂回归的分类器
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方法简介
逻辑斯蒂回归（logistic regression）是统计学习中的经典分类方法，属于对数线性模型。logistic回归的因变量可以是二分类的，也可以是多分类的。
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