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推荐纸质教材：林子雨、郑海山、赖永炫编著《Spark编程基础（Python版）》
DStream转换操作包括无状态转换和有状态转换。
无状态转换：每个批次的处理不依赖于之前批次的数据。
有状态转换：当前批次的处理需要使用之前批次的数据或者中间结果。有状态转换包括基于滑动窗口的转换和追踪状态变化的转换(updateStateByKey)。
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Python：迭代器和生成器
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Spark2.1.0+入门：把Flume作为DStream数据源(Python版)
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推荐纸质教材：林子雨、郑海山、赖永炫编著《Spark编程基础（Python版）》
Flume是非常流行的日志采集系统，可以作为DStream的高级数据源。本部分将介绍如何让Flume推送消息给Spark Streaming，Spark Streaming收到消息后进行处理。
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Python：高阶函数-map/reduce/filter
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Spark2.1.0+入门：Apache Kafka作为DStream数据源(Python版)
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Kafka是非常流行的日志采集系统，可以作为DStream的高级数据源。
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Spark2.1.0入门：RDD队列流（DStream）(Python版)
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在调试Spark Streaming应用程序的时候，我们可以使用streamingContext.queueStream(queueOfRDD)创建基于RDD队列的DStream。
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Spark2.1.0+入门：套接字流(DStream)(Python版)
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Spark Streaming可以通过Socket端口监听并接收数据，然后进行相应处理。
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Python：函数
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Spark2.1.0+入门：文件流(DStream)(Python版)
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Spark支持从兼容HDFS API的文件系统中读取数据，创建数据流。
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Python：循环语句
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