本部分Spark上机练习题，是与林子雨编著《Spark编程基础》教程（官网）配套的题目，在学习完《Spark编程基础》第5章RDD编程的内容以后，可以顺利完成本题目。
【题目】Spark上机练习题：统计微博信息
Spark 2.1.0 入门：构建一个机器学习工作流(Python版)
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推荐纸质教材：林子雨、郑海山、赖永炫编著《Spark编程基础（Python版）》
Spark2.1.0入门：机器学习工作流(ML Pipelines)(Python版)
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推荐纸质教材：林子雨、郑海山、赖永炫编著《Spark编程基础（Python版）》
一个典型的机器学习过程从数据收集开始，要经历多个步骤，才能得到需要的输出。这非常类似于流水线式工作，即通常会包含源数据ETL（抽取、转化、加载），数据预处理，指标提取，模型训练与交叉验证，新数据预测等步骤。
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Spark2.1.0入门：Spark MLlib介绍(Python版)
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推荐纸质教材：林子雨、郑海山、赖永炫编著《Spark编程基础（Python版）》
Python：输入输出
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Spark上机练习题：统计人口性别和身高
本部分Spark上机练习题，是与林子雨编著《Spark编程基础》教程（官网）配套的题目，在学习完《Spark编程基础》第5章RDD编程的内容以后，可以顺利完成本题目。
【题目】Spark上机练习题：统计人口性别和身高
Spark上机练习题：统计人口平均年龄
本部分Spark上机练习题，是与林子雨编著《Spark编程基础》教程（官网）配套的题目，在学习完《Spark编程基础》第5章RDD编程的内容以后，可以顺利完成本题目。
【题目】Spark上机练习题：统计人口平均年龄
Python：模块
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Python：匿名函数
Python：匿名函数
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Spark入门：DStream输出操作(Python版)
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推荐纸质教材：林子雨、郑海山、赖永炫编著《Spark编程基础（Python版）》
在Spark应用中，外部系统经常需要使用到Spark DStream处理后的数据，因此，需要采用输出操作把DStream的数据输出到数据库或者文件系统中。
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