Spark 2.1.0 入门：特征抽取 — TF-IDF(Python版)
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推荐纸质教材：林子雨、郑海山、赖永炫编著《Spark编程基础（Python版）》
这一部分我们主要介绍和特征处理相关的算法，大体分为以下三类：
特征抽取：从原始数据中抽取特征
特征转换：特征的维度、特征的转化、特征的修改
特征选取：从大规模特征集中选取一个子集
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Spark上机练习题：统计微博信息
本部分Spark上机练习题，是与林子雨编著《Spark编程基础》教程（官网）配套的题目，在学习完《Spark编程基础》第5章RDD编程的内容以后，可以顺利完成本题目。
【题目】Spark上机练习题：统计微博信息
Spark 2.1.0 入门：构建一个机器学习工作流(Python版)
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推荐纸质教材：林子雨、郑海山、赖永炫编著《Spark编程基础（Python版）》
Spark2.1.0入门：机器学习工作流(ML Pipelines)(Python版)
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推荐纸质教材：林子雨、郑海山、赖永炫编著《Spark编程基础（Python版）》
一个典型的机器学习过程从数据收集开始，要经历多个步骤，才能得到需要的输出。这非常类似于流水线式工作，即通常会包含源数据ETL（抽取、转化、加载），数据预处理，指标提取，模型训练与交叉验证，新数据预测等步骤。
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Spark2.1.0入门：Spark MLlib介绍(Python版)
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推荐纸质教材：林子雨、郑海山、赖永炫编著《Spark编程基础（Python版）》
Python：输入输出
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Spark上机练习题：统计人口性别和身高
本部分Spark上机练习题，是与林子雨编著《Spark编程基础》教程（官网）配套的题目，在学习完《Spark编程基础》第5章RDD编程的内容以后，可以顺利完成本题目。
【题目】Spark上机练习题：统计人口性别和身高
Spark上机练习题：统计人口平均年龄
本部分Spark上机练习题，是与林子雨编著《Spark编程基础》教程（官网）配套的题目，在学习完《Spark编程基础》第5章RDD编程的内容以后，可以顺利完成本题目。
【题目】Spark上机练习题：统计人口平均年龄
Python：模块
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