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注意：Ubuntu16.04自带Python3.5，如果您的ubuntu是16.04以上的，可不必重复安装；如果是16.04以下的版本，请参照此教程安装Python。
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由于大多数大数据初学者对Windows系统比较熟悉，因此，本教程采用虚拟机方式安装Linux系统（这里采用Ubuntu系统）。如果读者还没有安装Linux虚拟机，请按照前面的Linux虚拟机安装方法完成Ubuntu系统安装。在后续的学习过程中，经常需要把一些资料从Windows系统中传输到Ubuntu系统中，因此，这里介绍具体的实现方法。
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林子雨编著《大数据基础编程、实验和案例教程》(教材官网)教材中的代码，在纸质教材中的印刷效果不是很好，可能会影响读者对代码的理解，为了方便读者正确理解代码或者直接拷贝代码用于上机实验，这里提供全书配套的所有代码。
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林子雨编著《大数据基础编程、实验和案例教程》(教材官网)教材中的代码，在纸质教材中的印刷效果不是很好，可能会影响读者对代码的理解，为了方便读者正确理解代码或者直接拷贝代码用于上机实验，这里提供全书配套的所有代码。
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案例介绍

平均心率检测案例。本案例以实验室之前发布的另一篇博客文章《Spark+Kafka构建实时分析Dashboard案例介绍》为基础，涉及模拟数据生成，数据预处理、消息队列发送和接收消息、数据实时处理、数据实时推送和实时展示等数据处理全流程，所涉及的各种典型操作涵盖Linux、Spark、Kafka、JAVA、MySQL、Ajax、Html、Css、Js、Maven等系统和软件的安装和使用方法。通过本案例，将有助于综合运用大数据课程知识以及各种工具软件，实现数据全流程操作。同时在此感谢张少坤、吴维奇和喻小丽等三位同学在创作本案例中的贡献。
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