作者：厦门大学计算机系 林子雨 博士/副教授
MySQL是一个关系数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于Oracle旗下产品。MySQL最流行的关系数据库管理系统，在Web应用方面，MySQL是最好的RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。
Bilibili网站“每周必看”栏目数据分析
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作者：厦门大学信息学院2022级研究生 张金璐
指导老师：厦门大学数据库实验室 林子雨 博士/副教授
相关教材：林子雨、郑海山、赖永炫编著《Spark编程基础（Python版）》（访问教材官网）
相关案例：基于Python语言的Spark数据处理分析案例集锦（PySpark）
基于CO2排放量数据集的数据分析及可视化
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作者：厦门大学人工智能研究院2022级研究生 邢明炜
指导老师：厦门大学数据库实验室 林子雨 博士/副教授
相关教材：林子雨、郑海山、赖永炫编著《Spark编程基础（Python版）》（访问教材官网）
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Spark安装和编程实践（Spark3.4.0）
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作者：厦门大学计算机系林子雨副教授
E-mail: ziyulin@xmu.edu.cn
Apache Spark 是一个新兴的大数据处理通用引擎，提供了分布式的内存抽象。Spark 最大的特点就是快，可比 Hadoop MapReduce 的处理速度快 100 倍。本指南将介绍 Spark 的安装与基本使用。
Hive3.1.3安装和使用指南
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作者：厦门大学计算机系林子雨副教授
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本指南介绍了Hive，并详细指引读者安装Hive。 前面第几章学习指南已经指导大家安装Linux操作系统，并安装配置了Hadoop，但是这只表明我们已经安装好了Hadoop分布式文件系统，而Hive需要另外下载安装，本指南就是详细指导大家安装并配置Hive，完成后大家可以结合厦门大学林子雨编著的《大数据技术原理与应用（第3版）》第9章数据仓库Hive进行深入学习。
MapReduce编程实践(Hadoop3.3.5)
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作者：厦门大学计算机系林子雨副教授
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MapReduce是谷歌公司的核心计算模型，Hadoop开源实现了MapReduce。MapReduce将复杂的、运行于大规模集群上的并行计算过程高度抽象到了两个函数：Map和Reduce，并极大地方便了分布式编程工作，编程人员在不会分布式并行编程的情况下，也可以很容易将自己的程序运行在分布式系统上，完成海量数据的计算。
本教程以一个词频统计任务为主线，详细介绍MapReduce基础编程方法。环境是Ubuntu16.04（或Ubuntu18.04或Ubuntu20.04或Ubuntu22.04）、Hadoop3.3.5，开发工具是Eclipse。
HBase2.5.4安装和编程实践指南
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作者：厦门大学计算机系林子雨副教授
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HDFS编程实践（Hadoop3.3.5）
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作者：厦门大学计算机系林子雨副教授
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本指南介绍Hadoop分布式文件系统HDFS，并详细指引读者对HDFS文件系统的操作实践。请务必仔细阅读完厦门大学林子雨编著的《大数据技术原理与应用（第3版）》第3章节，再结合本指南进行学习。
Hadoop集群安装配置教程_Hadoop3.3.5_Ubuntu
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作者：厦门大学计算机系林子雨副教授
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Hadoop3.3.5安装教程_单机/伪分布式配置_Hadoop3.3.5/Ubuntu22.04(20.04/18.04/16.04)
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作者：厦门大学计算机系林子雨副教授
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Hadoop安装文件，可以到Hadoop官网下载hadoop-3.3.5.tar.gz。
也可以点击这里从百度网盘下载安装文件（提取码是ziyu，进入百度网盘后，在“软件”目录下找到hadoop-3.3.5.tar.gz）