该版本是原先教程的python版本。
查看前一步骤操作步骤二：数据处理和Python操作Kafka
查看scala版本scala版本：Structured Streaming实时处理数据
《Spark+Kafka构建实时分析Dashboard案例——步骤三：Structured Streaming实时处理数据(python版本)》
开发团队：厦门大学数据库实验室 联系人：林子雨老师ziyulin@xmu.edu.cn
版权声明：版权归厦门大学数据库实验室所有，请勿用于商业用途；未经授权，其他网站请勿转载
本教程介绍大数据课程实验案例“Spark+Kafka构建实时分析Dashboard”的第三个步骤，Structured Streaming实时处理数据。在本篇博客中，将介绍如何利用Structed Streaming实时接收处理Kafka数据以及将处理后的结果发给的Kafka。
Spark+Kafka构建实时分析Dashboard案例（2022年9月V2.0版）——步骤四：结果展示
返回本案例首页
查看前一步骤操作：步骤三：Structured Streaming实时处理数据（scala版本）
查看前一步骤操作：步骤三：Structured Streaming实时处理数据（python版本）
《Spark+Kafka构建实时分析Dashboard案例——步骤四：结果展示》
开发团队：厦门大学数据库实验室 联系人：林子雨老师ziyulin@xmu.edu.cn
版权声明：版权归厦门大学数据库实验室所有，请勿用于商业用途；未经授权，其他网站请勿转载
本教程介绍大数据课程实验案例“Spark+Kafka构建实时分析Dashboard”的第四个步骤，结果展示。在本篇博客中，将介绍如何利用Flask-SocketIO向客户端发送消息以及客户端如何利用highcharts.js展示数据。
Spark+Kafka构建实时分析Dashboard案例（2022年9月V2.0版）——步骤三：Structured Streaming实时处理数据（scala版本）
查看前一步骤操作步骤二：数据处理和Python操作Kafka
查看python版本python版本：Structured Streaming实时处理数据
《Spark+Kafka构建实时分析Dashboard案例——步骤三：Structured Streaming实时处理数据》
开发团队：厦门大学数据库实验室 联系人：林子雨老师ziyulin@xmu.edu.cn
版权声明：版权归厦门大学数据库实验室所有，请勿用于商业用途；未经授权，其他网站请勿转载
本教程介绍大数据课程实验案例“Spark+Kafka构建实时分析Dashboard”的第三个步骤，Structured Streaming实时处理数据。在本篇博客中，将介绍如何利用Structed Streaming实时接收处理Kafka数据以及将处理后的结果发给的Kafka。
Spark+Kafka构建实时分析Dashboard案例（2022年9月V2.0版）——步骤二：数据处理和Python操作Kafka
返回本案例首页
查看前一步骤操作步骤一：实验环境准备
《Spark+Kafka构建实时分析Dashboard案例——步骤二：数据处理和Python操作Kafka》
开发团队：厦门大学数据库实验室 联系人：林子雨老师ziyulin@xmu.edu.cn
版权声明：版权归厦门大学数据库实验室所有，请勿用于商业用途；未经授权，其他网站请勿转载
本教程介绍大数据课程实验案例“Spark+Kafka构建实时分析Dashboard”的第二个步骤，数据处理和Python操作Kafka。在本篇博客中，首先介绍如何预处理数据，以及如何使用Python操作Kafka。
Spark+Kafka构建实时分析Dashboard案例（2022年9月V2.0版）——步骤一：实验环境准备
返回本案例首页
《Spark+Kafka构建实时分析Dashboard案例——步骤一：实验环境准备》
开发团队：厦门大学数据库实验室 联系人：林子雨老师 ziyulin@xmu.edu.cn
版权声明：版权归厦门大学数据库实验室所有，请勿用于商业用途；未经授权，其他网站请勿转载
本教程介绍大数据课程实验案例“Spark+Kafka构建实时分析Dashboard案例”的第一个步骤，实验环境准备工作，有些软件的安装在相应的章节还会介绍。