【版权声明：本指南为厦门大学林子雨编著的《大数据技术原理与应用》教材配套学习资料，版权所有，转载请注明出处，请勿用于商业用途】
1、使用插件——Hadoop-Eclipse-Plugin
此方法需要借助Eclipse，插件的安装及使用请参考博文使用Eclipse编译运行MapReduce程序_Hadoop2.6.0_Ubuntu/CentOS。
借助Eclipse只能进行简单的HDFS操作，如查看，删除，上传，下载。以下是操作界面：
2、HDFS Web界面
HDFS Web界面上只能查看文件系统数据。网址：http://localhost:50070
界面如下：
执行完WordCount程序后可以到本界面上下载output结果并查看，如图：
3、 shell命令
这个方法是最基本的，能进行所有文件操作。
hadoop fs -ls /user/hadoop/output #查看指定目录下的文件和文件夹。/user/hadoop/output是HDFS上的目录，不是本地目录
hadoop fs -cat /user/hadoop/output #查看文件内容
博主的用户名是dblab，相应的HDFS上的目录变为/user/dblab/output。界面截图如下：
还有很多其他操作命令，见厦门大学林子雨编著的《大数据技术原理与应用》教材第3章51页。