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map()
map函数接收两个参数，一个是函数f，一个是Iterator，map在Iterable的每个元素上依次执行函数f，并把结果作为新的Iterator迭代器返回。例如：
def f(x):
return x * x
result = map(f,[1,2,3]) #返回一个Iterator迭代器，可用for循环来访问
for var in result:
print(var)
输出结果：
1
4
9
reduce()
reduce函数接收两个参数，一个是函数f，一个是Iterator，其中函数f必须接收两个参数。reduce在Iterator的第一二个元素上执行函数f得到结果res，然后将结果res继续与第三个元素作为函数f的两个参数执行函数f，直到遍历完成。例如：
from functools import reduce
def f(x,y):
return x * y
result = reduce(f,[1,2,3]) #返回一个值
print(result)
输出结果：
6
注意：使用reduce函数时，需要利用from functools import reduce语句引入functools模块的reduce函数，否则会执行出错。点击第七章 模块可以学习相关知识点。
filter()
filter函数也是Python常用的内置函数，用于过滤序列。与map()类似，fiter()也是接收两个参数：一个函数和一个序列，将函数作用在序列的每一个元素上，根据函数返回值True或False，来决定是否舍弃该元素，最终返回一个迭代器，内容是原序列的子序列。例如：
def is_even(x):
return x % 2 == 0
l = filter(is_even,[0,1,2,3,4,5])
print(l)
for var in l: #for循环遍历迭代器l
print(var)
执行结果：
<filter object at 0x7f14037fcc50>
0
2
4