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Spark入门：支持向量机SVM分类器

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方法简介

​ 支持向量机SVM是一种二分类模型。它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。支持向量机学习方法包含3种模型：线性可分支持向量机、线性支持向量机及非线性支持向量机。当训练数据线性可分时，通过硬间隔最大化，学习一个线性的分类器，即线性可分支持向量机；当训练数据近似线性可分时，通过软间隔最大化，也学习一个线性的分类器，即线性支持向量机；当训练数据线性不可分时，通过使用核技巧及软间隔最大化，学习非线性支持向量机。线性支持向量机支持L1和L2的正则化变型。关于正则化，可以参见http://spark.apache.org/docs/1.6.2/mllib-linear-methods.html#regularizers
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Hadoop安装

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Hadoop的安装方式有三种，分别是单机模式，伪分布式模式，分布式模式。
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林子雨老师 大数据

Linux系统安装

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在Linux系统各个发行版中，CentOS系统和Ubuntu系统在服务端和桌面端使用占比最高，网络上资料最是齐全，所以我们建议使用CentOS 6.4系统或Ubuntu LTS 14.04。
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