本篇博客将给大家介绍怎么在PyCharm上编写运行WordCount程序。
第一步 下载安装PyCharm
下载Pycharm
PyCharm的下载地址（Linux版本）。
下载完成后你将得到一个名叫：pycharm-professional-2018.2.4.tar.gz文件。我们选择的是正版软件，学生可申请免费使用。详细信息请百度。
安装PyCharm
执行以下命令解压文件：
cd ~/下载
tar -xvf pycharm-professional-2018.2.4.tar.gz
这时候我们可以在下载目录看到一个pycharm-2018.2.4文件夹。接下来我们把它放到/usr/local下，并且重命名
sudo mv ./pycharm-2018.2.4 /usr/local/pycharm
然后我们要执行pycharm.sh文件，完成首次安装：
cd /usr/local/pycharm/bin
./pycharm.sh
等待之后我们可以看到如下图界面：
选择不导入设置，点击OK。然后我们会看到以下界面：
选择左下角“Skip Remaining and Set Defaults”，默认设置即可，本人更偏爱白色，所以后面的截图会跟大家不一样，但是没有影响。
配置环境变量
配置环境变量的意义在于我们以后不需要每次都到pycharm文件夹下去启动程序。
sudo vim ~/.bashrc
将下面内容复制到文件的开头部分。
#pycharm
export PyCharm_HOME=/usr/local/pycharm
export PATH=${PyCharm_HOME}/bin:$PATH
完成以上操作后你就可以在终端直接使用：pycharm.sh命令打开程序了。
第二步 创建并运行WordCount程序
创建工程文件
在开始界面选择“Create New Project”
接下来按照下图操作，修改图中两处红框内容，project起名为WordCount，python选择3.6版本，没有的请安装。
最后点击Create，完成项目创建。
创建python文件
右键点击WordCount文件夹，选择New -> Python File,可以看到以下界面，我们取文件名为WordCount。
然后我们在WordCount.py中复制以下代码：
#-*- coding:utf8-*-
from pyspark import SparkConf, SparkContext
conf = SparkConf().setAppName("WordCount").setMaster("local")
sc = SparkContext(conf=conf)
inputFile = "hdfs://localhost:9000/user/way/word.txt"
textFile = sc.textFile(inputFile)
wordCount = textFile.flatMap(lambda line : line.split(" ")).map(lambda word : (word, 1)).reduceByKey(lambda a, b : a + b)
wordCount.foreach(print)
这时候你会看到PyCharm自动报错，代码中带红色波浪线部分为PyCharm提示的错误。缺少pyspark等。接下来我们要利用pycharm自动帮我们安装pyspark。把鼠标放到带红色波浪线的地方，并且将光标点进错误的地方，如下图，会出现一个小红灯泡。
点击小红灯泡，选择“Install package pyspark”，等待程序自动安装完成，在程序底部可看到正在安装的提示。
补充说明一下代码。
我的inputFile = "hdfs://localhost:9000/user/way/word.txt"
这个文件是放在hdfs伪分布式文件系统上的，这时候你必须开启hdfs文件系统，相关操作查看实验室相关博客。
你也可以选择本地文件inputFile = "file:///home/way/桌面/word.txt"。 当然在这些位置你必须有这个word.txt文件。
Pycharm运行WordCount
然后你可以右键点击代码页面，选择Run “WordCount”。可以看到以下结果：
提交到spark运行
我们也可以把代码提交到Spark运行，具体方法是：
打开终端，打开Spark安装目录，并执行提交任务命令：
cd /usr/local/spark/
./bin/spark-submit /home/way/PycharmProjects/WordCount/WordCount.py
翻一下我们的输出信息可以找到以下结果：
至此我们完成了在pycharm用python编写wordcount程序的实验。