本班级是“高校大数据课程公共服务平台”的九大工程中的“6号子工程”
全力打造全国高校大数据教学示范班级
本学期课程选课人数太少，取消
选课人数少原因：2023年以前本课程在厦大本部（思明校区）开课，都有30到60人选修，但是，我们学院2023年11月搬迁到翔安校区，本课程在翔安校区开课，很少人选修，因为，翔安校区都是工科院系学生，人才培养方案要求工科学生选修文科类课程，所以，翔安校区的工科学生不会选修我的工科大数据导论课程。因此，下个学期这门课程我会重新回到思明校区去开设。
厦门大学全校公共选修课
《大数据导论（通识课版）》2024秋季学期班级主页
时间地点：1到17周周四下午78节，翔安校区学武楼（1号楼）A206
主讲人：厦门大学计算机科学系 林子雨 博士/副教授
(E-mail: ziyulin@xmu.edu.cn, 个人主页：https://dblab.xmu.edu.cn/post/linziyu)
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课程名称：《大数据导论（通识课版）》
课程性质：厦门大学全校公共选修课
面向对象：面向厦门大学所有专业本科生同学开放，不需要任何计算机基础
课程难度：入门级，零基础（课程采用林子雨编著的入门级精品教材，丰富的教材配套资源帮助学生实现“零基础”学习大数据）
授课教师：林子雨
开课学期：2024年秋季学期（9月到12月）
课程学时：每周2节，共17周，34学时，2学分
上课时间：每周四下午7、8节 两节课
线下教学周：1、2、3、4、8、9、10、15、17
线上教学周：5、6、7、11、12、13、14、16
上课教室：翔安校区学武楼（1号楼）A206
课程内容：大数据时代已经全面开启，带来了信息技术发展的巨大变革，并深刻影响着社会生产和人民生活的方方面面。了解大数据概念、具备大数据思维，是新时代对人才的新要求。本课程高屋建瓴探讨大数据，内容深入浅出，简单易懂，适合非计算机专业（尤其是文科专业）学生学习。课程内容包括大数据概述，大数据与云计算、物联网和人工智能，大数据技术，大数据应用，大数据安全，大数据思维，大数据伦理，数据共享，数据开放，大数据交易和大数据治理等。
培养目标：本课程旨在实现以下几个培养目标：
- 引导学生步入大数据时代，积极投身大数据的变革浪潮之中；
- 了解大数据概念，培养大数据思维，养成数据安全意识；
- 认识大数据伦理，努力使自己的行为符合大数据伦理规范要求；
- 熟悉大数据应用，探寻大数据与自己专业的应用结合点；
- 激发学生基于大数据的创新创业热情。
考核方式：考勤（10%）+SPOC（40%）+期末考试（50%）
林子雨，林子雨（1978－），男，博士（毕业于北京大学），国内高校知名大数据教师，厦门大学计算机科学与技术系副教授，厦门大学数据库实验室负责人，中国计算机学会数据库专委会委员，中国计算机学会信息系统专委会委员，全国工业大数据行业产教融合共同体特聘专家，入选“2021年高校计算机专业优秀教师奖励计划”，荣获“2022年福建省高等教育教学成果奖特等奖（个人排名第一）”和“2018年福建省高等教育教学成果奖二等奖（个人排名第一）”，编著出版13本大数据系列教材，被国内500多所高校采用，建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台，平台累计网络访问量超过2500万次，成为全国高校大数据教学知名品牌，主持的课程《大数据技术原理与应用》获评“2018年国家精品在线开放课程”和“2020年国家级线上一流本科课程”，主持的课程《Spark编程基础》获评“2021年国家级线上一流本科课程”。建设的大数据系列MOOC课程入选“2023年教育部国家智慧教育公共服务平台应用典型案例”。
林子雨主讲厦门大学本科生全校公共选修课《大数据导论（通识课版）》是“高校大数据课程公共服务平台”重点打造的示范班级，全程严格执行“林子雨精品大数据公开课六大质量标准”，旨在努力打造高校大数据教学实践标杆。
示范班级全程践行O2O教学理念，提供线上线下完整教学服务，学生在获得良好现场教学体验的同时，可以通过班级网站获得全方位课程指导和服务。示范班级标准元素包括：班级主页、标准教室、精心备课、精彩讲解、优雅形象、标准音质、完整服务、班级活动、班级合影等。
班级学生名单（6人）
| 发布时间 | 内容 |
| 2024年8月26日 | 班级主页正式发布 |
| 2024年8月26日 | 大家好，我是厦门大学计算机系林子雨老师，欢迎大家选修《大数据导论（通识课版，第2版）》课程。这里说明几点：（1）班级主页是（https://dblab.xmu.edu.cn/post/bigdataintroduction2024/），里面提供了课程的相关信息和课件下载。（2）课程教材是林子雨编著《大数据导论（通识课版，第2版）》，ISBN：978-7-04-062466-3，2024年8月第2版，定价：38元。该纸质教材可以从京东或当当网购。 |
| 章（或节） | 主要内容 | 学时安排 |
| 第1章 大数据概述 | 数据的概念、大数据时代到来的背景、大数据的发展历程、世界各国的大数据发展战略、大数据的概念与影响、大数据的应用以及大数据产业 | 2 |
| 第2章 大数据与其他新兴技术的关系 | 物联网的概念和应用、云计算的概念和应用、大数据和云计算以及物联网、人工智能的相互关系、区块链、元宇宙 | 2 |
| 第1次讨论课 | 新兴技术对人类社会发展的影响 | 2 |
| 第3章 大数据技术 | 大数据分析全流程所涉及的各种技术 | 2 |
| 第4章 大数据应用 | 大数据在各行各业的主要应用 | 4 |
| 第5章 大数据安全 | 大数据安全问题、数据保护原则、数据安全和 隐私保护对策 | 2 |
| 第6章 大数据思维 | 大数据时代应该具备的创新思维 | 2 |
| 第7章 大数据伦理 | 大数据伦理的概念、大数据伦理问题及其产生原因、治理对策 | 2 |
| 第2次讨论课 | 大学生应该具备什么样的大数据思维和大数据伦理 | 2 |
| 第8章 数据共享 | 数据共享的意义、实现数据共享所面临的相关挑战以及推进数据共享应当采取的措施 | 2 |
| 第9章 数据开放 | 政府开放数据的理论基础、政府数据开放的重要意义、国外政府开放数据的经验和我国政府开放数据的现状 | 2 |
| 第3次讨论课 | 数据共享和数据开放的重要意义 | 2 |
| 第10章 大数据交易 | 大数据交易的发展现状、大数据交易平台、大数据交易在发展过程中出现的问题以及推进大数据交易发展的对策 | 2 |
| 第11章 大数据治理 | 大数据治理的概念、要素和治理模型 | 2 |
| 第4次讨论课 | 如何实现大数据与本专业的结合 | 2 |
| 合计 | 32 | |
课程计划进度表
| 周数
(按校历) |
各章节教学内容纲要 | 课时安排（学时） | 主讲人 | 备注 | ||||
| 授课 | 讨论 | 实验/上机 | 实践 | 其他 | ||||
| 1 | 第1章大数据概述 数据的概念、大数据时代到来的背景、大数据的发展历程、世界各国的大数据发展战略、大数据的概念与影响、大数据的应用以及大数据产业 |
2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 林子雨 | 线下面授理论课 |
| 2 | 第2章大数据和其他新兴技术的关系 物联网的概念和应用、云计算的概念和应用、人工智能的概念与应用、大数据和云计算、物联网、人工智能的相互关系 |
2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 林子雨 | 线下面授理论课 |
| 3 | 第2章大数据和其他新兴技术的关系 区块链的概念、技术原理和应用，大数据与区块链的关系 |
2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 林子雨 | 线下面授理论课 |
| 4 | 第1次学生上台演讲报告： 新兴技术对人类社会发展的影响 |
0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 林子雨 | 安排学生进行2节课的课堂报告 |
| 5 | 第3章大数据技术 大数据分析全流程所涉及的各种技术 |
2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 林子雨 | 线下面授理论课 |
| 6 | 第4章大数据应用 大数据在各行各业的主要应用 |
0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 林子雨 | 学生观看在线视频自主学习，课堂安排讨论 |
| 7 | 第4章 大数据应用 大数据在各行各业的主要应用 |
0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 林子雨 | 学生观看在线视频自主学习，课堂安排讨论 |
| 8 | 第5章大数据安全 大数据安全问题、数据保护原则、数据安全和隐私保护对策 |
2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 林子雨 | 线下面授理论课 |
| 9 | 第6章大数据思维 大数据时代应该具备的创新思维 |
2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 林子雨 | 线下面授理论课 |
| 10 | 第7章大数据伦理 大数据伦理的概念、大数据伦理问题及其产生原因、治理对策 |
2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 林子雨 | 线下面授理论课 |
| 11 | 第8章数据共享 数据共享的意义、实现数据共享所面临的相关挑战以及推进数据共享应当采取的措施 |
2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 林子雨 | 线下面授理论课 |
| 12 | 第9章数据开放 政府开放数据的理论基础、政府数据开放的重要意义、国外政府开放数据的经验和我国政府开放数据的现状 |
0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 林子雨 | 学生观看在线视频自主学习，安排课堂讨论 |
| 13 | 第10章大数据交易 大数据交易的发展现状、大数据交易平台、大数据交易在发展过程中出现的问题以及推进大数据交易发展的对策 |
0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 林子雨 | 学生观看在线视频自主学习，安排课堂讨论 |
| 14 | 第11章大数据治理 大数据治理的概念、要素和治理模型 |
0 | 2 | 林子雨 | 学生观看在线视频自主学习，安排课堂讨论 | |||
| 15 | 第2次学生上台演讲报告：如何实现大数据与本专业的结合 | 0 | 0 | 2 | 林子雨 | 安排学生上台演讲报告 | ||
| 16 | 期末考试 | 0 | 2 | 林子雨 | 期末考试 | |||
| 合计 | 16 | 10 | 6 | |||||
| 次数 | 日期 | 内容 |
| 1 | 2024年9月5日周四下午78节 | 教室上课1
课程介绍 |
| 2 | 2024年9月12日周四下午78节 | 教室上课2
讲完了第1章所有剩余内容 |
| 3 | 2024年9月19日周四下午78节 | 教室上课3 讲解云计算知识 |
| 4 | 2024年9月26日下午78节 | 教室上课4 讲解物联网知识 |
| 5 | 2023年10月12日下午78节 | 在线课程 2.4节人工智能和2.5节大数据与人工智能的关系 |
| 6 | 2023年10月19日下午78节 | 在线课程 第3章 大数据技术 |
| 7 | 2023年10月26日下午78节 | 教室上课5 讲解云计算、大数据和物联网的产业化应用案例 |
| 8 | 2023年11月2日下午78节 | 线上课程 第3章大数据技术 |
| 9 | 2023年11月9日下午78节 | 教室上课6 区块链 |
| 10 | 2023年11月16日下午78节 | 线上课程 第4章 大数据应用 |
| 11 | 2023年11月23日下午78节 | 教室授课7 第5章大数据安全 |
| 12 | 2023年11月30日下午78节 | 在线课程 第6章大数据思维 |
| 13 | 2023年12月7日下午78节 | 教室授课8 第7章 大数据伦理 |
| 14 | 2023年12月14日下午78节 | 线上学习 第8章 数据共享 第9章数据开放 |
| 15 | 2023年12月21日下午78节 | 线上学习 第10章 大数据交易 第11章 大数据治理 |
| 16 | 2023年12月28日下午78节 | 期末考试 |
《大数据导论（通识课版）》教材配套讲义PPT（2019年秋季学期版本PPT），请点击这里下载。
| 章节 | 作业名称 | 作业内容 | 作业提交时间 | 下载作业 |
| 第1章 第2章 |
第1次讨论课作业 | 人工智能对人类社会发展的影响 | ||
| 第6章第7章 | 第2次讨论课作业 | 大学生应该具备什么样的大数据思维和大数据伦理 |
由林子雨老师主讲的《大数据导论（通识课版）》全套授课视频，已经在网易云课堂发布，敬请关注！点击这里观看
本书详细阐述了培养具有数据素养的综合型人才所需要的大数据相关知识储备。本书在确定知识布局时，秉持的一个基本原则是，紧紧围绕通识教育核心理念，努力培养学生的数据意识、数据思维、数据伦理和数据能力。全书共11章，内容包括大数据概述，大数据与云计算、物联网、人工智能，大数据技术，大数据应用，大数据安全，大数据思维，大数据伦理，数据共享，数据开放，大数据交易，大数据治理。为了避免陷入空洞的理论介绍，本书在很多章节都融入了丰富的案例，这些案例就发生在我们生活的大数据时代，很具有代表性和说服力，能够让学生直观感受相应理论的具体内涵。
作为通识类课程教材，本书服务于具有数据素养的综合型人才的培养，并非面向大数据专业人才的培养，因此，本书面向的读者对象是非计算机专业（尤其是文科）大学生。
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无
为学生留下最美的课堂记忆。