钱卫宁-数据科学与工程专业课程体系建设:探索与思考-BDTS2017特邀大会报告

第1届全国高校大数据教学研讨会(BDTS2017)大会特邀报告

《数据科学与工程专业课程体系建设:探索与思考》

华东师范大学 钱卫宁 教授

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会议介绍】2017年5月12日至13日,第1届全国高校大数据教学研讨会(BDTS2017)在厦门大学科艺中心音乐厅隆重举行。本届研讨会由教育部高等学校计算机类专业教育指导委员会主办,厦门大学、厦门理工学院、贵州师范大学、人民邮电出版社联合承办,旨在搭建专业的大数据教学交流平台,汇聚全国高校大数据教学精英力量,共同探讨大数据专业和课程体系建设,为加快推进全国高校大数据教学发展贡献力量。来自全国300多所院校的400余名教师参加了本次研讨会。厦门大学谭绍滨校长助理、人民邮电出版社教育中心营销部肖稳副主任,北京大学、中国科学院、厦门大学、华东师范大学、同济大学等重点院校的6位大数据教学知名专家,以及来自国内知名大数据企业的3名业界专家出席会议并做特邀大会报告。厦门大学林子雨助理教授主持会议。

报告题目:数据科学与工程专业课程体系建设:探索与思考
报告摘要:在国家推动“互联网+”行动计划并将“大数据”上升为国家战略的大背景下,培养具有创新精神,具备数据科学思维,具备实施数据管理和分析、应用的专门技术能力的人才,为信息技术、金融、电信、能源、电力、安全、互联网等技术和应用领域输送专业技术人才,为数据科学与工程相关领域的研究输送具备扎实理论知识基础和较强动手实践能力的研究生,已是高校信息技术和计算机技术相关学科和专业建设的重要任务。我们从三年前开始讨论和准备,以让学生具备成为“系统架构师”和“数据科学家”所需的基础理论和专门知识为目标,尝试梳理和综合计算机、统计、图书情报等相关专业的教学内容,建设数据科学与工程专业。报告将分享课程体系建设中所开展的工作以及对数据科学与工程专业发展的思考。
嘉宾简介:钱卫宁,男,1976年出生,现任华东师范大学数据科学与工程学院教授,上海市高可信计算重点实验室副主任。分别于1998年、2001年、2004年在复旦大学获得计算机科学与技术学士、硕士与博士学位(理学)。担任了中国计算机学会数据库专业委员会常务委员,他是ACM SIGMOD会员,IEEE会员,SIGMOD China Chapter委员。曾主持多项国家科研计划课题,包括1项国家“核高基”重大研究计划项目课题、1项国家自然科学基金重点项目,以及5项国家自然科学基金面上和青年项目。曾担任了IDA Journal的编委委员(2007-2008),WISE 2012/2013/2014挑战赛共同主席(Challenge Co-Chair),以及KDD 2013、ICDE 2009/2010/2012等重要国际学术会议的程序委员会委员(program committee member),他还曾担任VLDB Journal、IEEE TKDE、KAIS、WWWJ、Computers and Geosciences、Information Science Journal和软件学报、计算机研究与发展等学术期刊的审稿人(reviewer)。参与翻译了《海量数据分析前沿》和《Hadoop权威指南》(第2版和第3版)。在国际和国内重要学术会议和学术期刊,包括SIGMOD、ICDE、WWW、SDM、CIKM、CCGrid、DASFAA、KAIS、WWWJ、FCS、JCST等,发表了50多篇高质量的学术论文。入选了2012年度教育部“新世纪优秀人才支持计划”,曾入选2004年度上海市“青年科技启明星”计划。研究兴趣为面向互联网应用的数据管理系统、可扩展事务处理,以及海量数据管理与分析。

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