翻译文章:哪种云数据库适合你

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哪种云数据库适合你

翻译:厦门大学计算机系林子雨(http://www.cs.xmu.edu.cn/linziyu) 翻译时间:201253日星期四

英文原文地址:http://www.theregister.co.uk/2011/05/19/cloud_storage/

寻找键(Find the keys)

NoSQL数据库不是以表的形式存储数据,也就是说,和传统的关系数据库中的表的存储方式是不同的。Google提出了BigTable,而Microsoft则在Windows Azure中提供了Tab;e Storage。一个名字为Joseph Feltz的架构师说:“当你考虑Window Azure的Table Storage时,我强烈建议你把它想做是一种对象存储。”

关于“键值存储”(key/value),首先需要了解的事情是,它会把与某个对象相关的所有信息都存储到一个单个实体(entity)中,而不是像关系数据库那样,存储在多个表中,然后通过主外键关系连接起来。这就意味着,可以表面传统的关系数据库所面临的复杂的连接操作。所有项目(item)都被存储到一个“表”(或称为域,即domain)中。完全不同类型的项目可能被存储到同一个域(domain)中。

 

无序的存储(Out of Order)

我们通常把这类数据库称为“键值存储”(key/value),原因就在于,它们使用“键(key)”把不同的项目(item)关联起来。如果两个不同的项目在某个特定的键上面有相同的值,那么,它们就是相关的。

但是,问题恰恰就在这里。因为你可以把任何东西都放入同一个域(domain),这就导致不存在任何数据库模式,也不存在任何主外键关系,也就不存在什么引用完整性。

在“键值存储”中,完全有可能产生一个孤立的订单,因为,你可能已经删除了某个客户。你可以避免这个问题的发生,不过,不是求助于数据库,而是必须在应用程序代码中处理这个问题。

这里会有明显的风险存在,那就是,一些企业会在云环境中使用“键值存储”,而没有考虑合适的数据结构。一个比较好的建议是,在建立“键值存储”数据库之前,做一些必要的分类建模工作。

如果数据不是以一种规范的方式进行存储,一旦你需要从你选定的云存储平台上迁移数据,或者需要归档数据,或者打算把云数据库中的数据拿来作为主数据管理(master data management)计划的一部分,这个时候,就会出现问题。

通常情况下,你可能会使用某种数据探查(data profiling)工具来发现那些存在关联的商务实体,但是,迄今为止,还不存在可以支持键值存储的数据探查工具,目前的这些数据探查工具只支持关系型数据库。

从应用程序中提炼出数据规则,就我们所知道的,目前只有一个公司能做,就是Rever公司。因此,即使键值存储比关系型数据库更加灵活自由,你也必须采用严格规范的方法来设计你的数据库。

 

正装(Formal Attire)

目前已经有许多NoSQL数据库,但是,可以用在云中的还不是很多。可用的产品中,比较知名的是,Amazon SimpleDB,Google App Engine Data Store(是作为访问BigTable的一个接口)和Microsoft Windows Azure。

Microsoft也在云中提供了SQL Azure,是SQL Server的一个简化版本。而Amazon也可以在自己的EC2平台上提供MySQL和Oracle数据库服务。

因此,问题就出来了,什么时候应该选择关系数据库,什么时候应该选择键值存储呢?

从根本上来说,关系型数据库非常擅长处理规范化的结构化的数据,尤其是能够很好的支持事务一致性。

上面这点仍然是成立的,如果我们考虑使用Azure,我们可以在SQL Azure中存储结构化数据。而且,如果你正打算把应用迁移到云中,而且你的应用是需要关系型数据库,那么类似SQL Azure这种云中的关系数据库产品,就可以很好的满足你的需求。

在有些情形下,使用键值存储还是比较可行的,比如存储多媒体数据和非结构化数据,或者你每次访问的数据都不会超过一个表,从来不需要表间的连接操作。

感受差别(Feel the width)

商业因素是需要考虑的另一个因素。许多产品供应商都提出了一些限制要求:限制单个分区中可以容纳的数据量,限制单个查询中可以涉及的项目或行的数量,限制单个查询允许运行的时间等等。

键值存储和关系数据库,二者各有优缺点。如果不考虑商业因素,不管是否在云中,关系数据库都可以很好地处理事务一致性,而对于其他类型的应用(比如多媒体和非结构化数据),NoSQL数据库还是有其用武之地的。(厦门大学计算机系 林子雨 翻译)