预告:云计算与大数据研究中心7月6日举行成立揭牌仪式

兹定于2013年7月6日(本周六)上午9点,在海韵园教学楼504报告厅举行研究中心成立揭牌仪式,同时邀请校外专家做学术讲座,请各位老师拨冗参加,并通知自己的研究生参加此次活动。谢谢大家!
 
【附录1:活动安排】
7月6日(周六)在海韵园教学楼504报告厅举行系列活动,包括:
(1)上午9点到9点30分,研究中心成立揭牌仪式;
(2)上午9点30分到11点,邀请两位校外专家来做学术讲座;
(3)下午2点30分到5点,研究中心内部小组报告,由研究中心四个小组分别选派代表做报告。
 
【附录2:学术讲座专家介绍】
【讲座1】:
须成忠教授 美国韦恩州立大学/中科院深圳先进技术研究院
国家千人计划专家、广东省领军人才、国家自然科学基金会“海外杰青”。 现为美国韦恩州立大学电子与计算机工程系系主任、终身教授博士生导师。兼任中科院深圳先进技术研究院首席科学家、云计算研究中心主任、清华大学客座IV讲席教授。 主要研究方向包括并行与分布式系统、移动互联网与云计算。发表二本专著《Load Balancing in Parallel Computers》(Springer, 1996) 《Scalable and Secure Internet Services and Architecture》(CRC Press, 2005) 及近二百篇期刊会议论文,研究成果被引用2800多次,在并行分布计算领域世界排名前十。 须成忠领导的先进院云计算团队负责国家发改委“云计算检验检测平台”建设,并承担了科技部“中意国际电子政务中心”、深圳市“高效能云计算实验室”和“北斗位置时空服务实验室”等平台建设任务。 开发的具有自主知识产权的先进云平台xCloud, 获2011年计算机大会“优秀创新成果奖”。基于先进云平台的低成本全生命周期企业管理软件Wavelet获2011中国高新技术交易会“优秀产品奖”。
 
讲座内容简介:
Cloud computing is emerging as an increasingly important service-oriented computing paradigm. Its success relies on autonomic management of cloud systems for the provisioning of high service reliability, availability, security, and efficiency.  Virtualization does not reduce the complexity of a system. In fact, having multiple virtual machines (VMs) running on top of a shared physical computing infrastructure increases the overall system complexity and poses new challenges in systems management. Optimizing one component may compromise the others, leading to overall performance degradation. Frequent component failures here and there would even cause low system productivity.  This talk will start with a review of challenge issues in the management of cloud systems.  We will then introduce an Autonomic Cloud Testing and Evaluation (ACTE) project underway at SIAT of CAS that aims to provide as a service testing and evaluation of cloud service availability, energy efficiency, reliability, and security. Tools and methodologies for automated testing and evaluation of cloud components, platforms, and services will be discussed. 
 
【讲座2】:
黄哲学教授 中科院深圳先进技术研究院/深圳大学
深圳大学特聘教授,中国科学院深圳先进技术研究院研究员、首席科学家,深圳市高性能数据挖掘重点实验室主任。1993年获瑞典皇家工学院博士学位,曾任香港大学数学系荣誉教授、香港大学电子商业技术研究所助理总监;澳大利亚MIP顾问公司商业智能高级咨询顾问;澳大利亚联邦科学院信息与数学研究所研究员。2010年入选首批广东省领军人才,2011年入选深圳市孔雀计划高端人才.
黄哲学教授是最早从事数据挖掘领域属性数据和混合数据快速聚类算法研究的学者, 发表了一系列著名的聚类算法,如:k-modes、k-prototypes、w-k-means,这些算法在很多领域得到广泛应用,被纳入国内外教科书和专著,并进入软件产品。荣获亚太地区知识发现和数据挖掘国际会议(PAKDD)首个最有影响论文奖。领导开发了AlphaMiner数据挖掘开源系统(www.alphaminer.org),成为国际上重要的数据挖掘开源软件之一,被国内外许多大学和公司采用。发表学术论文140多篇,主要论文被引用3000多次,单篇论文最高引用1000多次。
 
讲座内容简介:
大数据蕴含的经济和社会价值不言而喻。但是,大数据的价值必须通过对数据进行有效地整合、分析和挖掘才能释放出来。现有的数据集成、分析与挖掘系统面临前所未有的大数据挑战,无法满足大数据的应用需求。因此,必须设计和研发新的系统架构、关键技术并创新产业化应用模式。本报告针对大数据分析中的超高维和大数据量的具体科学问题,结合“未来数据系统”研制开发的实践,介绍面向大数据信息服务、基于移动互联网和智能数据中心的大数据分析系统架构和关键技术,探讨面向人机交互的可视化分析方法和技术,展望未来面向服务的大数据应用创新模式。