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时间:2018年7月24日-31日

7月24日全天注册报到,25日-31日上课

地点:中国国际信息技术(福建)产业园 距离厦门北站40公里

(会务组有专车接送,从厦门北站接送到培训基地)

主办单位:厦门海韵博雅信息科技有限公司

协办单位:国富瑞(福建)信息技术产业园有限公司、厦门安胜网络科技有限公司

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热烈欢迎培训班条幅1

班级名单

班主任:夏小云  老师

 

培训讲师

厦门大学计算机科学系 林子雨 博士/助理教授

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林子雨,男,1978年出生,博士(毕业于北京大学),全国高校知名大数据教师,现为厦门大学计算机科学系助理教授(讲师),曾任厦门大学信息科学与技术学院院长助理、晋江市发展和改革局副局长。中国计算机学会数据库专业委员会委员,中国计算机学会信息系统专业委员会委员。国内高校首个“数字教师”提出者和建设者,厦门大学数据库实验室负责人,厦门大学云计算与大数据研究中心主要建设者和骨干成员,2013年度和2017年度厦门大学教学类奖教金获得者,荣获2017年福建省精品在线开放课程、2018年厦门大学高等教育成果特等奖。主要研究方向为数据库、数据仓库、数据挖掘、大数据、云计算和物联网,并以第一作者身份在《软件学报》《计算机学报》和《计算机研究与发展》等国家重点期刊以及国际学术会议上发表多篇学术论文。作为项目负责人主持的科研项目包括1项国家自然科学青年基金项目(No.61303004)、1项福建省自然科学青年基金项目(No.2013J05099)和1项中央高校基本科研业务费项目(No.2011121049),主持的教改课题包括1项2016年福建省教改课题和1项2016年教育部产学协作育人项目,同时,作为课题负责人完成了国家发改委城市信息化重大课题、国家物联网重大应用示范工程区域试点泉州市工作方案、2015泉州市互联网经济调研等课题。中国高校首个“数字教师”提出者和建设者,2009年至今,“数字教师”大平台累计向网络免费发布超过500万字高价值的研究和教学资料,累计网络访问量超过500万次。打造了中国高校大数据教学知名品牌,编著出版了中国高校第一本系统介绍大数据知识的专业教材《大数据技术原理与应用》,并成为京东、当当网等网店畅销书籍;建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台,为教师教学和学生学习大数据课程提供全方位、一站式服务,年访问量超过100万次,成为全国高校大数据教学知名品牌。

陶继平201607

陶继平  厦门大学自动化系副教授

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陶继平,男,1980年出生,博士。2010年毕业于上海交通大学控制科学与工程专业,获得工学博士学位。现任厦门大学自动化系副教授,兼任厦门市自动学会副秘书长、厦门市物流协会信息化专业委员会委员,曾为厦门大学云计算与大数据研究中心主要建设者和骨干成员。陶继平的主要研究兴趣包括运筹与优化算法理论及其在生产调度、多机器人规划、云计算、大数据分析等方面的应用。作为项目负责人主持1项国家自然科学青年基金项目(No. 11201391),已发表学术论文20多篇。作为主要参与人参与了国家自然科学基金、福建省自然科学基金等国家及省部级课题6项,同时还参与了多项行业报告的调研与撰写工作,包括《石狮市物流园区建设方案研究报告》、《厦门市城市信息化顶层设计框架研究报告》、《厦门市云计算产业发展技术路线图》、《国家物联网重大应用示范工程重点项目——福建省物联网科学院平台实施方案》等。另外,陶继平还具有机械设计、网络开发、智能楼宇等多个行业的实际从业背景,善于从实际应用的角度理解和阐述大数据等相关信息技术。

会务组

序号 姓名 性别 单位名称
1 林子雨 厦门大学数据库实验室
2 夏小云 厦门大学数据库实验室
3 陶继平 厦门大学云计算与大数据研究中心
4 程璐 厦门大学数据库实验室
5 林哲 厦门大学数据库实验室
6 郑宛玉 厦门大学数据库实验室
7 罗景亮 厦门大学数据库实验室

课程表

第8期全国高校大数据课程教师培训交流班课程表

2018年7月24日-31日

(7月24日全天注册报到,25日-31日上课)

每天6节课,上午3节,下午3节,每节课45分钟

上午:9:00-9:45;10:00-10:45;11:00-11:45

下午:2:30-3:15;3:15-3:30(茶歇);3:30-4:15;4:30-5:15

(请学员自带笔记本电脑到教室上课)

时间

课程主题

培训内容

培训讲师

第1天

(7月25日)

模块一

大数据概述

l 高校开设大数据课程指南

l 大数据时代和大数据概念

l 大数据的影响及关键技术

l 大数据计算模式

l 代表性大数据技术

厦门大学林子雨
模块二

分布式处理架构Hadoop

l Hadoop简介

l Hadoop项目结构

l 实战:Hadoop的安装与使用

l 现场指导答疑

厦门大学林子雨

第2天

(7月26日)

模块三

分布式文件系统HDFS原理与实践

l HDFS简介

l HDFS相关概念(块、数据节点、名称节点)

l HDFS体系结构

l HDFS存储原理

l 实战:HDFS初级编程实践

l 现场指导答疑

厦门大学林子雨
模块四

分布式数据库HBase原理与实践

l HBase简介

l HBase与传统关系数据库的对比分析

l HBase访问接口

l HBase数据模型

l HBase实现原理

l 实战:HBase安装与简单编程实践

l 现场指导答疑

厦门大学陶继平

第3天

(7月27日)

模块五

MapReduce原理

与实践

l MapReduce简介

l MapReduce工作流程概述

l MapReduce各个执行阶段

l Shuffle过程详解

l 实例分析

l 实战:MapReduce初级编程实践

l 现场指导答疑

厦门大学林子雨
模块六

Scala语言基础(一)

l Scala语言概述

l Scala基础

l 类、对象、继承、特质、模式匹配

厦门大学陶继平

第4天

(7月28日)

模块六

Scala语言基础(二)

l 函数定义和高阶函数

l 针对集合的操作(遍历操作、map操作和flatMap操作、filter操作、reduce操作、fold操作)

l 函数式编程实例WordCount

厦门大学陶继平
模块七

Spark设计与运行原理

l Spark简介

l Spark运行架构

l RDD的设计与运行原理

l Spark的部署模式

厦门大学林子雨

第5天

(7月29日)

模块八

Spark安装和使用方法

l Spark的安装与使用

l 第一个Spark应用程序:WordCount

l 使用开发工具IntelliJ IDEA和Eclipse编写Spark应用程序

l Spark集群环境搭建

l 在集群上运行Spark应用程序

厦门大学林子雨
模块九

RDD编程实践

l RDD编程

l 键值对RDD

l 数据读写(文件数据读写、读写HBase数据)

厦门大学林子雨

第6天

(7月30日)

模块十

Spark SQL原理和实践

l Spark SQL简介

l DataFrame与RDD的区别

l DataFrame的创建

l 从RDD转换得到DataFrame

l 读取和保存数据

厦门大学林子雨
模块十一

Spark Streaming原理和实践

l 流计算简介

l Spark Streaming简介

l DStream操作概述

l 输入源

l 转换操作

厦门大学林子雨

第7天

(7月31日)

模块十二

大数据教学研讨会

共同探讨大数据课程体系建设面临的问题和对策建议,分享教学经验、方法和案例,促进成熟的大数据课程体系的快速复制传播,加快推进国内高校大数据教学水平不断提升 厦门大学林子雨
模块十三

参观中国国际信息

技术(福建)产业园

福建省第1个大数据产业园区

培训课程全部结束

园区工作人员

课堂照片

茶歇

合影

课后活动

研讨会

毕业晚会晚宴

班级相册

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