Spark

在集群上运行Spark应用程序

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Spark应用程序在集群中运行时,需要借助于集群管理器(包括本地集群管理器、YARN、Mesos)来为其实现资源管理调度服务,实现对集群中各个机器的访问(可以参考前面章节的内容:Spark集群部署模式)。这里通过简单的示例介绍其中两种:独立集群管理器和Hadoop Yarn集群管理器。通过介绍,我们可以了解到如何在这两种集群管理器上运行Spark应用程序。
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Spark 2.0分布式集群环境搭建

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Apache Spark 是一个新兴的大数据处理通用引擎,提供了分布式的内存抽象。Spark 最大的特点就是快,可比 Hadoop MapReduce 的处理速度快 100 倍。本文没有使用一台电脑上构建多个虚拟机的方法来模拟集群,而是使用三台电脑来搭建一个小型分布式集群环境安装。
本教程采用Spark2.0以上版本(比如Spark2.0.2、Spark2.1.0等)搭建集群,同样适用于搭建Spark1.6.2集群
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子雨大数据之Spark入门教程(Scala版)

子雨大数据之Spark入门
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