Spark大数据分析案例之平均心率检测

案例介绍

平均心率检测案例。本案例以实验室之前发布的另一篇博客文章《Spark+Kafka构建实时分析Dashboard案例介绍》为基础,涉及模拟数据生成,数据预处理、消息队列发送和接收消息、数据实时处理、数据实时推送和实时展示等数据处理全流程,所涉及的各种典型操作涵盖Linux、Spark、Kafka、JAVA、MySQL、Ajax、Html、Css、Js、Maven等系统和软件的安装和使用方法。通过本案例,将有助于综合运用大数据课程知识以及各种工具软件,实现数据全流程操作。同时在此感谢张少坤、吴维奇和喻小丽等三位同学在创作本案例中的贡献。
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Spark+Kafka构建实时分析Dashboard案例——步骤四:结果展示

《Spark+Kafka构建实时分析Dashboard案例——步骤四:结果展示》

开发团队:厦门大学数据库实验室 联系人:林子雨老师ziyulin@xmu.edu.cn

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本教程介绍大数据课程实验案例“Spark+Kafka构建实时分析Dashboard”的第四个步骤,结果展示。在本篇博客中,将介绍如何利用Flask-SocketIO向客户端发送消息以及客户端如何利用highcharts.js展示数据。

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Spark+Kafka构建实时分析Dashboard案例——步骤三:Spark Streaming实时处理数据

《Spark+Kafka构建实时分析Dashboard案例——步骤三:Spark Streaming实时处理数据》

开发团队:厦门大学数据库实验室 联系人:林子雨老师ziyulin@xmu.edu.cn

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本教程介绍大数据课程实验案例“Spark+Kafka构建实时分析Dashboard”的第三个步骤,Spark Streaming实时处理数据。在本篇博客中,将介绍如何利用Spark Streaming实时接收处理Kafka数据以及将处理后的结果发给的Kafka。

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Spark+Kafka构建实时分析Dashboard案例——步骤二:数据处理和Python操作Kafka

《Spark+Kafka构建实时分析Dashboard案例——步骤二:案例介绍》

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本教程介绍大数据课程实验案例“Spark+Kafka构建实时分析Dashboard”的第二个步骤,数据处理和Python操作Kafka。在本篇博客中,首先介绍如何预处理数据,以及如何使用Python操作Kafka。

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Spark+Kafka构建实时分析Dashboard案例——步骤一:实验环境准备

《Spark+Kafka构建实时分析Dashboard案例——步骤一:实验环境准备》
开发团队:厦门大学数据库实验室 联系人:林子雨老师 ziyulin@xmu.edu.cn

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本教程介绍大数据课程实验案例“Spark+Kafka构建实时分析Dashboard案例”的第一个步骤,实验环境准备工作,有些软件的安装在相应的章节还会介绍。

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Spark+Kafka构建实时分析Dashboard案例介绍

《Spark+Kafka构建实时分析Dashboard案例介绍》

开发团队:厦门大学数据库实验室 联系人:林子雨老师ziyulin@xmu.edu.cn

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本教程介绍大数据课程实验案例“Spark+Kafka构建实时分析Dashboard”。在本篇博客中,将要介绍本案例的总体架构,包括案例整体的运行流程以及每个过程具体执行内容。

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