大数据技术原理与应用 第十四章 基于Hadoop的数据仓库Hive 学习指南(旧版已经废弃)

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本指南介绍了Hive,并详细指引读者安装Hive。 前面第几章学习指南已经指导大家安装Linux操作系统,并安装配置了Hadoop,但是这只表明我们已经安装好了Hadoop分布式文件系统,而Hive需要另外下载安装,本指南就是详细指导大家安装并配置Hive,完成后大家可以结合厦门大学林子雨开设的《大数据技术原理与应用》课程第14章节进行深入学习。

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解决Maven、sbt无法下载依赖包的问题

在编写使用 Maven 编译运行 Storm 代码教程时遇到了一个比较棘手的问题,首次编译代码需要下载相应的依赖包,有时会下载失败,一直以为多试几次就可以,但后来发现,并非是简单的网络问题,依赖包链接(clojars.org)在浏览器中可以打开,却始终无法通过 Maven 进行下载。困扰了好几天终于解决了,在此记录一下遇到的问题以及解决方法。

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使用Maven编译运行Storm入门代码(Storm starter)

Storm 官方提供了入门代码(Storm starter),即 Storm安装教程 中所运行的实例(storm-starter-topologies-0.9.6.jar),该入门代码位于 /usr/local/storm/examples/storm-starter/ 中,包含多个例子,对于学习 Storm 很有帮助。同时官方也有给出了详细的使用说明(上述目录下的 README.markdown 文件),本教程基本是按照官方使用说明来介绍如何使用 Maven 来编译代码,以运行于 Storm 中。

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Storm安装教程_CentOS6.4/Storm0.9.6

分布式实时流计算框架 Storm 广泛应用于实时日志分析、个性化推荐、实时监控等应用场景中。本教程介绍了如何在单机上安装、运行 Storm。本教程在 CentOS 6.4 系统、Storm 0.9.6 版本的环境中验证通过,理论上同样适用于 Ubuntu 等 Linux 系统。

本教程的具体运行环境如下:

  • CentOS 6.4
  • Storm 0.9.6
  • Java JDK 1.7
  • ZooKeeper 3.4.6
  • Python 2.6

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大数据技术原理与应用 第六章 云数据库 学习指南

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本指南介绍云数据库,并详细指引读者如何使用云数据库。请务必仔细阅读完厦门大学林子雨编著的《大数据技术原理与应用》第6章节,再结合本指南进行学习。

在云数据库实践中,阿里云RDS在试用申请方面优惠力度方面发生很多变化,比如由原先的半年试用时间减少到30天(甚至可能只有15天的情况)。读者在学习这章节的时候,要尽量把握时间,免得发生试用期过后,原来学习的数据不能使用的现象!

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大数据技术原理与应用 第三章 分布式文件系统HDFS 学习指南

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本指南介绍Hadoop分布式文件系统HDFS,并详细指引读者对HDFS文件系统的操作实践。请务必仔细阅读完厦门大学林子雨编著的《大数据技术原理与应用》第3章节,再结合本指南进行学习。

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大数据技术原理与应用 第二章 大数据处理架构Hadoop 学习指南


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本指南介绍Linux的选择方案,并详细指引读者根据自己选择的Linux系统安装Hadoop。请务必仔细阅读完厦门大学林子雨编著的《大数据技术原理与应用》第2章节,再结合本指南进行学习。

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可视化工具Tableau简易教程

在目前的互联网界,大数据是非常火的一块领域,并且已经渗入到生活的方方面面。然而面对庞大的数据,如果只是用表格或者文本来显示数据,那么数据将不易阅读,而且很难看出数据间的关系。Tableau是一款数据可视化工具,托放式的操作,精美的图表,让这款软件在大数据可视化方面大放光彩。本教程是Tableau简易教程,向大家介绍Tableau以及指导大家简易操作Tableau。

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