Linux安装hadoop-2.7.1

hadoop的官网现在已经更新2.7.1版本，本文将指导如何在Linux如何安装hadoop 2.7.1。

下载

hadoop-2.7.1

解压tar.gz

tar zxvf hadoop-2.7.1.tar.gz

查看hadoop版本

./bin/hadoop version

如果出现Error: JAVA_HOME is not set and could not be found.这说明没有JAVA_HOME环境变量没有配置好
那么我们就需要先配置JAVA_HOME环境变量

• 方法一：

  export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.7.0-openjdk-i386
  

  不赞成使用这种方法，因为换个shell，你的设置就无效了，因此这种方法仅仅是临时使用，以后要使用的时候又要重新设置，比较麻烦。

• 方法二：
  修改.bashrc文件
  如果你需要给某个用户权限使用这些环境变量，你只需要修改其个人用户主目录下的.bash_profile文件就可以了.

  export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.7.0-openjdk-i386
  

  立即生效并测试

  source ~/.bashrc
  echo $JAVA_HOME
  

  然后再次查看hadoop的版本信息

  ./bin/hadoop version
  

测试Hadoop是否安装成功

在书本2.3.4节中，如果读者对教材看得不是很明白的话，那么可以用下面的内容来检测是否已经安装成功！
因为教材中使用的主类名程序是grep程序，而不是开头说的wordcount程序，二者是不一样的。
单词计数wordcount是最简单也是最能体现MapReduce思想的程序之一，可以称为MapReduce版"Hello World"，单词计数主要完成功能是：统计一系列文本文件中每个单词出现的次数.
好，现在我们进入检测示例：

1. 创建input目录和output目录
   input作为输入目录，output目录作为输出目录

   mkdir input
   mkdir output
   

2. 在input文件夹中创建两个测试文件file1.txt和file2.txt

   cd input
   echo "hello world" > file1.txt
   echo "hello hadoop" > file2.txt
   

3. 运行

   ./bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar wordcount input output
   

   ok，那么我们该如何理解上面的执行语句？请看：
   ./bin/hadoop jar 执行jar命令
   share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar wordcount所在的jar包
   wordcount 程序主类名
   input 输入文件夹
   output 输出文件夹

4. 查看结果
   到output文件夹下，查看结果

   cat  part-r-00000
   

   结果如下：

   hadoop  1
   hello 2
   world 1