本文转自“博客园”，林子雨老师收藏到厦门大学数据库实验室博客中，原文链接地址是https://www.cnblogs.com/kouryoushine/p/7801924.html
HIVE中的分区表是什么，我们先看操作，然后再来体会。
//创建一个分区表，分区的单位时dt和国家名
hive> create table logs(ts bigint,line string) partitioned by (dt String,country string);
接下来我们创建要给分区：
hive> load data local inpath '/root/hive/partitions/file1' into table logs partition (dt='2001-01-01',country='GB');
上面语句的效果是在HDFS系统上建立了一个层级目录：
-logs
-dt=2001-01-01
-country=GB
可以在HDFS中找到该目录，比如/user/hive/warehouse/logs/dt=2001-01-01/country=GB
//我们继续执行下面语句，先看一下什么效果
hive> load data local inpath '/root/hive/partitions/file2' into table logs
> partition (dt='2001-01-01',country='GB');
Loading data to table default.logs partition (dt=2001-01-01, country=GB)
OK
Time taken: 1.379 seconds
hive> load data local inpath '/root/hive/partitions/file3' into table logs
> partition (dt='2001-01-01',country='US');
Loading data to table default.logs partition (dt=2001-01-01, country=US)
OK
Time taken: 1.307 seconds
hive> load data local inpath '/root/hive/partitions/file4' into table logs
> partition (dt='2001-01-02',country='GB');
Loading data to table default.logs partition (dt=2001-01-02, country=GB)
OK
Time taken: 1.253 seconds
hive> load data local inpath '/root/hive/partitions/file5' into table logs
> partition (dt='2001-01-02',country='US');
Loading data to table default.logs partition (dt=2001-01-02, country=US)
OK
Time taken: 1.07 seconds
hive> load data local inpath '/root/hive/partitions/file6' into table logs
> partition (dt='2001-01-02',country='US');
Loading data to table default.logs partition (dt=2001-01-02, country=US)
OK
Time taken: 1.227 seconds
我们到HDFS上查看，发现建立了下面层级目录
/user/hive/warehouse/logs
├── dt=2001-01-01/
│ ├── country=GB/
│ │ ├── file1
│ │ └── file2
│ └── country=US/
│ └── file3
└── dt=2001-01-02/
├── country=GB/
│ └── file4
└── country=US/
├── file5
└── file6
总结：分区表的意思，其实想明白了就很简单。就是在系统上建立文件夹，把分类数据放在不同文件夹下面，加快查询速度。
关键点1：partitioned by (dt String,country string); 创建表格时，指明了这是一个分区表。将建立双层目录，第一次目录的名字和第二层目录名字规则
PARTITIONED BY子句中定义列，是表中正式的列，成为分区列。但是数据文件中并没有这些值，仅代表目录。
关键点2： partition (dt='2001-01-01',country='GB'); 上传数据时，把数据分别上传到不同分区中。也就是分别放在不同的子目录下。
理解分区就是文件夹分而治之，查询的时候可以当作列名来显示查询的范围。
//查看分区结构
hive> show partitions logs;
OK
dt=2001-01-01/country=GB
dt=2001-01-01/country=US
dt=2001-01-02/country=GB
dt=2001-01-02/country=US
//条件限定了country='GB'目录所以只有file1,2,4的内容输出
hive> select ts,dt,line
> from logs
> where country='GB';
OK
1 2001-01-01 Log line 1
2 2001-01-01 Log line 2
4 2001-01-02 Log line 4
//现在只查看dt=2001-01-02目录下country=US的文件夹下的数据。
hive> select ts,dt,line
> from logs
> where dt='2001-01-02'
> and country='US';
OK
5 2001-01-02 Log line 5
6 2001-01-02 Log line 6